<div dir="ltr"><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">Just a friendly reminder that </span><i style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">Social Science Computing Review</i><span style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px"> has a special issue of "Quantifying Politics Using Online Data" with a June 1 abstract deadline and July 7 paper deadline. Details below and feel free to contact me if you have questions.</span><br style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px">
<div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px"><br></div><div style="font-family:arial,sans-serif;font-size:13.333333969116211px"><a href="https://sites.google.com/site/qpol2013/home" target="_blank">https://sites.google.com/site/qpol2013/home</a></div>
</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 19, 2013 at 10:36 AM, Brian Keegan <span dir="ltr"><<a href="mailto:bkeegan@northwestern.edu" target="_blank">bkeegan@northwestern.edu</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><h3 align="left" style="padding-left:10px;padding-right:10px;color:rgb(68,68,68);font-size:1.8em;margin:0px;font-family:Arial,Verdana,sans-serif">
<span dir="ltr">Social Science Computing Review - Special Issue</span></h3>
<div style="padding-top:15px;line-height:21px;color:rgb(68,68,68);font-size:13px;font-family:Arial,Verdana,sans-serif;min-height:150px;padding-bottom:5px"><table cellspacing="0" style="width:950px;table-layout:fixed;margin:0px">

<tbody><tr><td style="font-family:arial,sans-serif;margin:0px;vertical-align:top;padding:10px"><div dir="ltr"><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><span style="background-color:transparent;text-decoration:initial;vertical-align:baseline">Large web-based datasets make possible political studies at a scale inconceivable just a few decades before. Everything from personal opinions to popular political movements leaves a footprint online, and provides a first-hand account of both everyday and historic events. This new data also calls for new approaches -- quantitative methods developed in the realms of political and social science, but also in data analysis and mining. Applied to online data, these make possible language modeling, topic tracking, novelty detection, social network mining, and many more types of analyses, all providing new insights into social and political realities.</span></span><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;font-weight:bold;text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><b><b><span style="background-color:transparent;font-weight:normal;vertical-align:baseline"><br>

<br>The <a href="http://ssc.sagepub.com/" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">Social Science Computing Review</a> calls for contributions to a special issue on "Quantifying Politics Using Online Data". This special issue focuses on the application of quantitative methods in political analysis of online data. The sources of such data include, but are not limited to Twitter, Facebook, YouTube, news comments, Wikipedia edits, discussion forums, blogs, etc.</span></b> </b></span><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline">Interdisciplinary submissions are particularly encouraged and all submissions will be reviewed by experts both <a href="https://sites.google.com/site/qpol2013/organization" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">from political and computer sciences</a>.</span></font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;font-weight:bold;text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><b><br>

</b><br><br>Important dates<br></span><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><br></span></font><div><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;text-decoration:initial;vertical-align:baseline">June 1, 2013 -- Abstracts (1 page excluding references) due</span></font><div>

<span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline">June 7, 2013 -- Abstracts notifications sent out<br></span><div><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline">July 7, 2013  -- Submission deadline (<a href="http://www.timeanddate.com/worldclock/city.html?n=103" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">11h59pm Hawaii time</a>)<br>

August 20, 2013 -- Author notification sent out<br>September 1, 2013 -- Camera ready version due<br>November 1, 2013 -- Expected <a href="http://online.sagepub.com/site/sphelp/SageColl_PAP.xhtml" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">online publication</a> date<br>

February 15, 2014 -- Expected print publication date<br><br><br><b>Reviewing process</b><br><br></span></font></div><div><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline">The special edition will apply a two-step rev<font>iewing process. The 1-page abstract, <font>due by June 1,</font> will be reviewed by the editors <font>and checked for (i) topical relevance, (ii) presentation quality, (iii) novelty, and (i<font><font>v</font>) at least one quantitative finding. <font>This last requirements means that there has to be <u>at</u><font><u> least one number in th</u><font><u>e abstract that quantifies some aspect of politics</u>.</font></font></font> A<font>uthors of <font>a</font></font>bstracts that satisfy</font></font></font> the conditions are then invited to submit a f<font>ull paper</font> by July 7. This paper will then undergo a conference style reviewing cycle to ensure timely publication. All submissions will be reviewed by at least three <a href="https://sites.google.com/site/qpol2013/organization" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">distinct experts</a>. Additional external reviewers might be called upon depending on the submission volume. Authors will receive acceptance notification and detailed <font>feed<font>back f<font>rom t<font>he reviewers on August 20.</font></font></font></font><br>

</span><br><br><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;font-weight:bold;vertical-align:baseline">About SSCR<br></span><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline"><br>

</span></font></div><div><font><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline">Social Science Computer Review</span><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;vertical-align:baseline"> (SSCR) is an interdisciplinary journal covering social science instructional and research applications of computing, as well as societal impacts of information technology.</span> It was ranked 26 out of 89 journals in Social Sciences, Interdisciplinary by Thomson Reuters' 2011 Journal Citation Reports with an impact factor of 1.1.<br>

<br><br><span style="font-family:Arial;background-color:transparent;font-weight:bold;vertical-align:baseline">About the Editors</span><br><br><span style="color:rgb(0,0,255)"><a href="http://www.linkedin.com/in/yelenamejova" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank"><span style="font-family:Arial;font-style:italic;text-decoration:none;vertical-align:baseline">Yelena Mejova</span></a></span><span style="font-family:Arial;color:rgb(34,34,34);vertical-align:baseline"> </span><span style="font-family:Arial;color:rgb(34,34,34);text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><span style="vertical-align:baseline"><ymejova (AT) yahoo-inc (DOT) com</span>> is a post-doctoral researcher at <a href="http://research.yahoo.com/" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">Yahoo! Research</a> in Barcelona, Spain. Specializing in text retrieval and mining, she created and analyzed multiple web-based datasets, including webpages, blogs, reviews, and Twitter. This analysis included sentiment detection, political opinion extraction, and topic tracking, and in particular the political support classification and evaluation.</span><br>

<br><span style="color:rgb(0,0,255)"><a href="http://www.linkedin.com/profile/view?id=164716418" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank"><span style="font-family:Arial;font-style:italic;text-decoration:initial;vertical-align:baseline">Ingmar Weber</span></a></span><span style="font-family:Arial;color:rgb(34,34,34);text-decoration:initial;vertical-align:baseline"> </span><span style="font-family:Arial;color:rgb(34,34,34);text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><span style="text-decoration:initial;vertical-align:baseline"><ingmarweber (AT) acm (DOT) org> </span>is a Senior Scientist at <a href="http://qcri.org.qa/" rel="nofollow" style="color:rgb(0,51,204)" target="_blank">Qatar Computing Research Institute</a>. His research covers a wide subject area from classical information retrieval, to sponsored search, with recent work focussing on computational political science and interdisciplinary studies in web science. He has studied the polarization in US politics in web search and on Twitter, and is currently investigating Arab politics in social media.</span></font></div>

</div></div></div></td></tr></tbody></table></div>
</blockquote></div><br></div>